博客
关于我
Java中数据分页显示之HibernateTemplate
阅读量:108 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1812 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

使用SSH框架配置环境后,接下来我们需要编写一个基础的DAO类BaseDao。这个类将对后续的数据库操作提供支持,包括分页查询等功能。

首先,我们需要在com.accp.jboa.dao包下创建BaseDao类。该类将继承自HibernateDaoSupport,通过 override 方法来实现自定义的数据库操作逻辑。

package com.accp.jboa.dao;import java.io.Serializable;import java.sql.SQLException;import java.util.Collection;import java.util.List;import org.hibernate.HibernateException;import org.hibernate.Query;import org.hibernate.Session;import org.springframework.orm.hibernate3.HibernateCallback;import org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport;import com.accp.jboa.utils.PaginationSupport;
public class BaseDao extends HibernateDaoSupport {    /**     * 根据HQL查询分页数据     */    public 
void getPageDatasByHql(final PaginationSupport
pageBean, final String hql) { this.getPageDatasByHql(pageBean, hql, null); } public
void getPageDatasByHql(final PaginationSupport
pageBean, final String hql, final Object[] paras) { super.getHibernateTemplate().execute(new HibernateCallback() { @SuppressWarnings("unchecked") public Object doInHibernate(Session ses) throws HibernateException, SQLException { Query query = ses.createQuery(hql); if (paras != null) { for (int i = 0; i < paras.length; i++) { query.setParameter(i, paras[i]); } } query.setFirstResult((pageBean.getPageIndex() - 1) * pageBean.getPageSize()); query.setMaxResults(pageBean.getPageSize()); pageBean.setPageDatas(query.list()); return null; } }); }}

接下来,我们需要为具体的业务逻辑编写接口和实现类,并确保它们继承自BaseDao。通过这种方式,我们可以在不重复代码的情况下,实现对不同数据的分页查询。

具体的实现类将根据业务需求调用不同的分页查询方法。通过这种方式,我们可以在不重复代码的情况下,实现对不同数据的分页查询。

转载地址:http://xeyu.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv32-基于距离变换和分水岭的图像分割
查看>>
opencv4-图像操作
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>
opencv6-调整图像亮度和对比度
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV_ cv2.imshow()
查看>>
opencv——图像缩放1(resize)
查看>>
Opencv——模块介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>